17 января 2017 
AdminGWP Зa пoслeдниe дeсять лeт прeдстaвитeли кoмпaнии IBM гoтoвят и публикуют прoгнoз «5in5», гдe пeрeчислeны пять футуристичeскиe тexнoлoгии и тexнoлoгичeскиx иннoвaций. Эти тexнoлoгии, пo мнeнию кoмпaнии IBM, прoчнo вxoдят в нaшу жизнь в тeчeниe слeдующиx пяти лeт, и oкaжут нaибoлee кaрдинaльнoe влияниe нa нeкoтoрыe eгo aспeкты.
Искусствeнный интeллeкт в рoли срeдствa мeдицинскoй диaгнoстики
Кoмпьютeры, кoтoрыe oбoрудoвaны систeмaми искусствeннoгo интeллeктa, вoзмoжнoсти глубoкoгo мaшиннoгo oбучeния и oбучeния, мoгут прoизвoдить aнaлиз рeчи пaциeнтa, oн нaписaл слoвa в пoискax oпрeдeлeнный кoнтрoль пoкaзaтeлeй, прoявляющиxся oсoбeннoстeй синтаксиса, пунктуации и других параметров. Результаты этого анализа в сочетании с данными, которые были собраны при помощи МРТ или ЭЭГ-сканирования позволяет врачам, чтобы получить более точную картину здоровья человека, в том числе его психики. И это в свою очередь позволяет диагностировать такие заболевания, как болезнь Паркинсона, болезнь Альцгеймера, паркинсона, Хантингтона, ПТСД и аутизм на самых ранних стадиях.
Суперзрение
Через пять лет новые устройства, которые используют гипертехнологии, формирование изображений и искусственный интеллект, который позволяет людям найти видение, которое включает в себя более широкий, чем доступной, теперь у нас есть диапазон видимого света. Сочетание нескольких участков электромагнитного спектра позволяет людям проникнуть в суть ранее невидимые вещи, определить возможные риски и многое другое. Что еще более важно, эти новые устройства являются портативными и доступными, так что получить суперзрение, которые раньше были только супергероев, некоторые из sci-fi фильмов, может каждый желающий.
Кроме того, люди, новые технологии суперзрения могут стать очень полезным, роботы, автомобили-роботы и других автоматизированных устройств. Например, сочетание камеры работают в обычном и миллиметровом диапазонах, и другие датчики позволяют системы управления транспортного средства, чтобы видеть через дождь и снег, замечать такие явления, как гололед. И другие подобные вещи не только не помогает обнаруживать на дороге препятствия, но и оценить их форму, материал, потенциальный риск. Например, система может обнаружить и распознать кусок битой бутылки, достигнув которой чреват спущенным колесом.
Технологии максроскопии, которая позволяет исследовать окружающий мир, беспрецедентный уровень детализации
Использование алгоритмов глубокого машинного обучения и других программных средств, помогает нам организовать всю имеющуюся информацию о окружающем нас мире. Эта информация идет в настоящее время и собираются с помощью миллиардов устройств, области чувствительности, которые выходят за рамки диапазона, с нашей точки зрения и способы восприятия. Все это можно назвать термином «макроскопия», но в отличие от микроскопа, который видит только маленькие вещи, или телескоп, которые видят отдаленные объекты, технологии макроскопии включает в себя все то, что окружает нас в нашем мире. Интеллектуальное программное обеспечение таких систем макроскопического анализа можно обрабатывать большие массивы информации, имеющейся высокого пространственного и временного разрешения, которое, в свою очередь, позволяет выявить взаимосвязи между объектами или явлениями, которые ускользали нашего внимания в прошлом.
Медико-lab-on-a-chip
Через пять лет после того, как широко могут тип устройства lab-on-a-chip назначения. Эти устройства доступны, как в настоящее время существуют обычные медицинские термометры, и при их помощи каждый человек сам для производства экспресс-анализа жидкостей, чтобы иметь возможность изучить, есть ли у него повод для беспокойства и необходимо ли ему зарегистрироваться на прием к врачу. Эти устройства выполнены в виде единственной зоны чипа, и их возможности в области диагностики имеют сопоставимые возможности полноценной медицинской лаборатории.
Сеть умных датчиков, проверка, состояния окружающей среды и окружающей среды
В течение пяти лет по всему миру будет развернуто несколько сетей из беспроводной высокоточных датчиков различного назначения. Эти сети будут распространяться в местах добычи полезных ископаемых, вокруг склада опасных веществ, трубопроводов, атомных станций и других промышленных объектов. Информация, которую собирают эти датчики, что позволяет в реальном времени выявить даже самые слабые утечки токсичных или радиоактивных веществ, что позволяет заблаговременно принять все необходимые меры и избежать крупных экологических катастроф.
Рубрика: