Журнал о перевозках

В нeдaвниx зaявлeнияx Мaркус Бивeндт, oдин изо рукoвoдитeлeй oтдeлa бeзoпaснoсти трaнспoртныx срeдств нeмeцкoгo брeндa, пoкaзaл, чтo блaгoдaря oгрoмным дoстижeниям в oблaсти мoдeлирoвaния и aнaлизa вскoрe достаточно возможным прекратить использование реальных транспортных средств в испытаниях.

Обыкновенно, когда речь заходит о технологических достижениях, сие, как правило, связано с конфигурацией неужели оборудованием автомобиля. Между тем, производители что ни год тратят огромные суммы денег и ресурсов в улучшение и внедрение инноваций вот все процессы от разработки после производства своих транспортных средств. Возле этом достижения в разработке инновационных решений с целью отрасли во многих случаях далеко не получают широкого освещения в СМИ.

Одна изо сфер, в которой был достигнут меньший прогресс в последние годы и которая, зачем интересно, осталась совершенно незамеченной, — сие краш-тесты. Процедура, получай первый взгляд, кажется, никак не сильно изменилась за последние десятки планирование, потому что на переданный момент лучшим решением в соответствии с-прежнему остается использование реального автомобиля, что подвергают различного рода ударам, затем) чтоб(ы) увидеть, как реагируют его фрейм и элементы.

Согласно последнему заявлению главы Volkswagen Group Маркуса Бивендта, немецкая шаражка предпринимает масштабные действия после оцифровке этих тестов, потому в последнее время технологии моделирования живо эволюционировали, значительно улучшились и позволяют оперировать тестовое моделирование, результаты которого архи близки к тем, которые обыденно получают при испытаниях реальных прототипов. Числом словам Бивендта, немецкая марочка планирует развивать эти методы моделирования раньше максимума, чтобы, в не так отдаленном будущем, навсегда устранить физические краш-тесты.

Краснобайство Бивендта доказывают, что методика, находящаяся в настоящее время в руках немецкой автокорпорации, позволила полнове сократить использование реальных экземпляров в физических краш-тестах. Сие стало возможным не в какие-нибудь полгода благодаря достижениям компьютерного моделирования, а и благодаря большей эффективности сбора и анализа данных в цифровых симуляторах. Сие открывает для бренда уникальные потенциал, так как разработка модели обойдется приставки не- только намного дешевле, хотя время разработки может взяться сильно сокращено.